Likemark Pro 사용자는 내 아카이브(저장한 링크·인스타 글·사진·감상 카드와 AI 정리, 취향 요약)를 바깥 도구와 연결할 수 있어요.AI 앱(MCP)은 기록을 읽고, API 키는 허용한 경우 새 링크를 저장할 수도 있어요. 모두 내가 허용한 범위 안에서만 동작하며, 언제든 내 계정 › API·AI 연결에서 끊을 수 있어요.
API·AI 연결 열기웹·Mac·모바일 앱의 나 › API·AI 연결에서도 같은 화면을 열 수 있어요. 메뉴가 없다면 앱을 최신 버전으로 업데이트해 주세요.
1. AI 앱에 연결하기(MCP)
MCP(Model Context Protocol)는 AI 앱이 바깥 데이터를 쓰는 표준이에요. Likemark MCP 서버 주소는 하나예요.
https://likemark.app/api/mcp
원격 MCP(Streamable HTTP)와 OAuth를 지원하는 AI 앱에 이 주소를 넣으면, Likemark 로그인과 허용 화면으로 연결돼요. 지원 여부와 메뉴 위치는 AI 앱의 버전·요금제에 따라 다를 수 있어요. 아래는 설정 예시이며, 모든 앱에서 연결을 직접 확인한 것은 아니에요.
Claude(웹·데스크톱)
설정의 커넥터(Connectors)에서 사용자 지정 커넥터를 추가하고, 주소에 위 MCP 주소를 넣으세요.
Claude Code
claude mcp add --transport http likemark https://likemark.app/api/mcp
추가한 뒤 /mcp 에서 likemark 를 골라 로그인(허용)하세요.
ChatGPT
설정의 앱·커넥터(Apps & Connectors)에서 개발자 모드를 켜고 새 커넥터를 만든 뒤, MCP 서버 주소에 위 주소를 넣으세요(인증: OAuth).
Cursor · VS Code · Gemini CLI 등
// Cursor — ~/.cursor/mcp.json
{ "mcpServers": { "likemark": { "url": "https://likemark.app/api/mcp" } } }
// VS Code — .vscode/mcp.json
{ "servers": { "likemark": { "type": "http", "url": "https://likemark.app/api/mcp" } } }
// Gemini CLI — ~/.gemini/settings.json
{ "mcpServers": { "likemark": { "httpUrl": "https://likemark.app/api/mcp" } } }OAuth 로그인을 지원하지 않는 도구는 API 키를 머리글로 넣어도 돼요: Authorization: Bearer lmk_….
AI 가 쓸 수 있는 도구(모두 읽기 전용)
| 도구 | 하는 일 |
|---|---|
search_archive | 키워드로 내 아카이브 검색(앱과 같은 검색·순위, AI 정리 문서까지) |
get_recent_archive | 최근 저장한 것 |
get_archive_item | 항목 하나의 전체 정리(허용했다면 원문 주소·원문 일부·내 메모 포함) |
get_taste_summary | 저장된 취향 요약 |
2. API 키로 연결하기
내 계정 › API·AI 연결에서 API 키를 만들어요. 키는 만든 직후 한 번만 보여요. 모든 요청에 머리글로 넣어요.
curl -H "Authorization: Bearer lmk_xxxxxx_…" "https://likemark.app/api/v1/archive/search?q=전시&limit=5"
| 요청 | 설명 | 범위 |
|---|---|---|
GET /api/v1/me | 키가 살아 있는지와 허용 범위 | — |
GET /api/v1/archive/recent?limit=10 | 최근 저장(최대 25) | archive.read |
GET /api/v1/archive/search?q=…&kinds=link,card&limit=10 | 검색. kinds 는 link·image·instagram·card | archive.read |
GET /api/v1/archive/items/saved:<id> | 항목 하나(정리 문서 포함). 감상 카드는 card:<id> | archive.read |
GET /api/v1/taste | 취향 요약 | taste.read |
POST /api/v1/archive/save | 링크 저장. 본문 {"url":"https://…","note":"…"} | archive.write |
응답
{
"data": { "items": [ { "id": "saved:…", "kind": "link", "title": "…", "text": "AI 요약",
"category": "…", "tags": ["…"], "savedAt": "2026-11-08T…", "appUrl": "https://likemark.app/?open=l:…",
"url": "https://원문…" } ], "hasMore": false },
"meta": { "requestId": "…", "scopes": ["archive.read", "archive.source", "taste.read"] }
}범위(scope)
archive.read— 제목·AI 요약·분류·태그·날짜(기본)archive.source— 원문 주소·작성자·원문 일부(8KB)archive.notes— 내가 쓴 메모(키를 만들 때 켜요)taste.read— 취향 요약archive.write— 새 링크 저장(키를 만들 때 켜요, 크롬 확장)
오류와 한도
401키·토큰이 없거나 만료 ·403 PRO_REQUIREDPro 가 아님 ·403 SCOPE_DENIED범위 없음 ·404항목 없음 ·429너무 잦음- 연결(키·앱) 하나당 분당 120번까지 읽을 수 있어요(저장은 분당 30번). 오류 본문은
{ "error", "code", "requestId" }모양이에요. - 읽는 동안 AI 를 새로 부르지 않아요 — 이미 정리된 결과만 돌려줘요.
3. 크롬 확장
현재 크롬 웹 스토어 심사 중이에요. 승인 후 설치 링크를 안내할게요.
보고 있는 페이지를 버튼 한 번(또는 오른쪽 클릭 › Likemark에 저장)으로 저장하고, 확장 안에서 내 아카이브를 검색해요. 처음 열 때 ‘Likemark 연결’을 누르면 허용 화면이 뜨고, 허용하면 연결돼요(저장 권한 포함).
개발자용: OAuth 직접 붙이기
- 메타데이터:
https://likemark.app/.well-known/oauth-authorization-server· 보호 자원:https://likemark.app/.well-known/oauth-protected-resource - 동적 등록(RFC 7591)
POST /api/oauth/register— 공개 앱(비밀 없음), redirect_uri 는 https·localhost·앱 고유 스킴 - 허용
/oauth/authorize(Authorization Code + PKCE S256 필수) → 토큰POST /api/oauth/token(접근 1시간, 갱신 30일·쓸 때마다 교체) → 폐기POST /api/oauth/revoke